GPT5 发布会总结

GPT5 deepresearch canvas 功能内置，无需手动开启，模型会自己去推理现在应该使用什么工具

支持混合思考模式，简单的问题直接输出，复杂的问题会自动开启深度思考

更新了语音交互与视频交互功能，但是估计在国内用不太起来，语音功能已经支持让说话变得更快和更慢，挺厉害的

增强了记忆功能

几处都提到了显著降低了幻觉，同时减低了欺骗性，欺骗性指的是大模型有些时候会谎报自己的工作结果，或者说是为自己错误的行为做找补。

GPT 5 使用了 4o-3 来强化学习，使用了上一代模型生成的内容，来作为下一代模型的训练材料

提供了 GPT-5 GPT-5 mini GPT-5 nano 这三款模型，同时提供了 resaoning={ "effort": "minimal" } 这个参数来让大模型只进行最低限度的推理，用于对速度要求极高和对延迟要求极其敏感的应用中，目标是只用一个模型，针对不同的情况调整推理程度即可适配。还提供了 verbosity 属性，可以控制大模型输出的程度，是简单、中等还是复杂。

提供了自定义工具 Custom Tools 功能，这个不太理解；同时针对 Tool call 提供了 preambles 功能，即会在调用工具之前给一段合理的解释，这个功能在 o3 是没有的，在 GPT 5 上线同时能力得到了极大的增强。

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